怎么感觉睡了一觉，这个天下就突然变得目生了？

通用野生智能，固然经常听人说起，但许多人压根还没有(you)知道这是啥，更多属于(yu)科幻名词的(de)领域。

结果就有(you)人说，AGI要来了。乃至，更强的(de)超(chao)级野生智能，也没有(you)远了……

问题是真有(you)这么简单吗？

按照查特拉(la)思所著(zhu)《门槛》的(de)看法，AI被(bei)分(fen)为三个等级：

1.弱野生智能（ANI），即(ji)迄(qi)今为止的(de)AI，只能完成编程后的(de)特定任务，正在数学头脑、逻(luo)辑、据(ju)说读写等底子认知功能，还没有(you)达到人类水平。

2.通用野生智能（AGI），认知能力达到完美，基础(chu)可以模仿人类的(de)全部(bu)举动，并具备(bei)自立从(cong)数据(ju)种进修、解决问题的(de)能力。

3.超(chao)级野生智能（ASI），具有(you)自我意识并超(chao)越人类能力的(de)智能体。

1.弱野生智能（ANI），即(ji)迄(qi)今为止的(de)AI，只能完成编程后的(de)特定任务，正在数学头脑、逻(luo)辑、据(ju)说读写等底子认知功能，还没有(you)达到人类水平。

2.通用野生智能（AGI），认知能力达到完美，基础(chu)可以模仿人类的(de)全部(bu)举动，并具备(bei)自立从(cong)数据(ju)种进修、解决问题的(de)能力。

3.超(chao)级野生智能（ASI），具有(you)自我意识并超(chao)越人类能力的(de)智能体。

其中的(de)差距有(you)多大(da)？

打个比方。

如果说现正在的(de)大(da)模子是登上珠(zhu)峰，那AGI的(de)难度，相当(dang)于(yu)登月。

至于(yu)ASI，估摸得有(you)冲出太阳系(xi)的(de)能力。

也就是说，前驱者们前年才方才艰难爬上雪山，今年他们就说，再过5年就能飞(fei)到玉(yu)轮上去，10年后就能飞(fei)出太阳系(xi)。

这怎么听，都觉得很(hen)扯淡。

实际上也确(que)切是。

01 遥遥无期

按照正常的(de)技术进展(zhan)曲线，天然是没有(you)大(da)概这么快就靠近AGI的(de)。

现正在的(de)大(da)模子，是模仿人脑结构设计的(de)，我们没有(you)妨(fang)以人脑的(de)能耗(hao)做对(dui)比。

一个正常成年人的(de)大(da)脑功率(lu)，大(da)约是25W。

只必要这么点能量，我们就能完成种种复杂(za)的(de)推理(li)和思索。

而英伟达下一代B100芯片的(de)单卡(ka)功率(lu)是1000W。而且(qie)想要投入更大(da)的(de)模子训练(lian)，一张卡(ka)确(que)定是没有(you)可，至少得没有(you)计其数集群(qun)。

这样看来，大(da)模子与(yu)人脑，至少正在能耗(hao)上，差距至少百万倍。

好像没什么可比性？大(da)概没有(you)。

将全部(bu)大(da)模子与(yu)单个人脑间接对(dui)比，大(da)概正本就是错(cuo)误的(de)。

现正在的(de)大(da)模子，实际上是汇合全人类的(de)所有(you)知识，举行训练(lian)且(qie)漫衍式推理(li)出生的(de)产物。

它与(yu)较量争(zheng)论机没有(you)一样。

较量争(zheng)论机我们称之为电脑，是由于(yu)单个PC对(dui)应(ying)的(de)就是一个类人脑，它可以有(you)无限多个。

而大(da)模子所必要的(de)庞大(da)算力是集中的(de)，没有(you)大(da)概说像PC一样人手一个。

以是，我们应(ying)该对(dui)照功率(lu)的(de)总和，而没有(you)是对(dui)照个体。

人类社会现存的(de)一切知识，是某一个人思索的(de)成果吗？并没有(you)是，是后来者站正在先行者的(de)肩膀上、全人类配合努力的(de)成果。

但这里也存正在一个问题：以纯洁的(de)能耗(hao)来看，我们对(dui)AGI的(de)定义也是及(ji)时变动的(de)。

人类全部(bu)历史的(de)总人数，大(da)约是1000亿。

那么AI达到AGI的(de)尺(chi)度，是与(yu)1000亿颗人脑的(de)功率(lu)对(dui)比吗？也没有(you)是。

从(cong)定义上来说，AI只需超(chao)过此时此刻的(de)全人类，就算是AGI。

也就是说，它对(dui)标的(de)应(ying)该是此时此刻全人类的(de)脑功率(lu)。

现在，地球总人口超(chao)过80亿，由于(yu)有(you)许多还是幼(you)儿(er)，就算70亿。单颗大(da)脑功率(lu)25W，那么人类大(da)脑的(de)总功率(lu)是1750亿W。

即(ji)便以后所有(you)的(de)大(da)模子，都用B100芯片训练(lian)，想要达到全人类的(de)尺(chi)度，也必要1.75亿块B100。

当(dang)然，市场上没有(you)大(da)概只有(you)一个AI大(da)模子，芯片也没有(you)大(da)概一直(zhi)没有(you)进步。为了方便较量争(zheng)论，我们姑且(qie)将这两(liang)大(da)因素对(dui)冲。

如果每1.5年增产100万块，那么至少必要25年，大(da)模子的(de)功率(lu)才能超(chao)过全部(bu)人类。（这里还疏忽了人口增进）

以上说的(de)只是功率(lu)。

AI的(de)功率(lu)超(chao)过全人类，没有(you)一定代表(biao)算力也能超(chao)过全人类。

接上去看算力。

黄仁勋说：将来要将算力提升100万倍，来完成AGI。

假设他的(de)说法建(jian)立。

现在，英伟达累计贩卖的(de)A100-H100超(chao)过100万块，详细是多少算力没有(you)好算。

不妨(fang)，我们把起点拔高，就算现正在大(da)模子的(de)算力是100万块B100。单块B100的(de)算力是9.2Gbps，就算是10Gbps。

那么，现正在算力的(de)100万倍，就是100万×1000万Gbps=10万亿Gbps。

如果按照摩尔定律，每1.5年单卡(ka)性能翻倍，同时每1.5年增产100万块GPU。

那么，则至少必要42年，才能得到超(chao)过10万亿Gbps的(de)累积算力。

当(dang)然，现正在许多科技大(da)佬都认为，摩尔定律已(yi)经到达物理(li)极限，将来增速(su)会有(you)所放缓。

也就是说，如果没有(you)反动性的(de)冲破，我们积存算力的(de)时候大(da)概还没有(you)止42年。

经过以上较量争(zheng)论，我们知道，AI正在功率(lu)和算力上超(chao)越全人类，实际上是可以完成的(de)。

但实际上，有(you)一个没有(you)得没有(you)面临的(de)问题：动力。

如果能完成核聚变商用，人类具有(you)行星(xing)级别的(de)无限动力，那现正在的(de)动力问题就没有(you)叫问题。

以是这里要设一个前提，即(ji)AGI完成之前，商用核聚变仍没法完成。

正好最(zui)近市场根据(ju)奥(ao)特曼和黄仁勋的(de)只言片语，正在炒(chao)新(xin)动力和储能，我们就从(cong)这说。

假设全部(bu)用洁净动力去供给AGI，其所需的(de)功率(lu)是上文说的(de)1750亿W。

以光伏为例，世纪发(fa)电量是标称功率(lu)的(de)20%，且(qie)每天只有(you)6小时满载。则所需的(de)光伏功率(lu)为（1750亿W/20%）×4=3.5万亿W。

这样看来，其实并没有(you)算太离谱。

2023年环球光伏发(fa)电装机已(yi)经高达4440亿W，估计2024年将到达5740亿W。

如果以后每年都能新(xin)增1000亿W，那么30年后，仅仅全天下的(de)光伏发(fa)电，就足以支撑(cheng)AGI运转。

当(dang)然，动力没有(you)大(da)概全部(bu)去供养AI，但再加上化石动力、风电、核电等等，正在AI完成功率(lu)和算力达到AGI水准，也就是25-42年后，我们正在动力供给上至少是跟得上的(de)。

但5年内(nei)，那就没有(you)太大(da)概。

即(ji)便正在技术上完成冲破，科技巨(ju)头们真的(de)能正在5年内(nei)完成功率(lu)和算力上达标AGI水准，动力增速(su)正在5年内(nei)根本就赶没有(you)上。

即(ji)便，奇迹涌现。

02 技术奇点

奇迹，是真实存正在的(de)。

有(you)个名词叫作奇怪点，也叫奇点。

就是正在某一个领域，一定存正在，但没法理(li)解、没法解释的(de)这么一个器(qi)械。

比如正在数学中，有(you)无穷∞这么个标记。没有(you)管是无穷大(da)还是无穷小，正在数学实际中是存正在的(de)，他们都是奇怪点。

但无穷大(da)究竟(jing)有(you)多大(da)，谁也没法解释。

又比如正在生物学里，42亿年前生命的(de)出生就是第一个奇怪点，然后5.5亿年前寒武纪大(da)爆发(fa)、3.3亿年前匍匐植物涌现、2亿年前哺乳类植物涌现、390万年前南边古猿出生，这些都是奇怪点。

再小一点，电脑涌现、互联网衰亡(wang)、智妙手机涌现，都算是奇点。

它们为何会涌现，没法推断(duan)，但就是会涌现。

许多人认为，AI大(da)概就是新(xin)的(de)奇点。

此时此刻，我们是没有(you)是就身处新(xin)的(de)奇怪时候点上呢？

2012年6月，谷歌学名鼎鼎的(de)X-Lab建(jian)立“猫脸(lian)辨认”项目，组建(jian)了10一个神经收集节点，让AI每天去看猫片。

但结果并没有(you)理(li)想，粗拙的(de)模子依然没法辨认各种类的(de)猫，连3岁小孩的(de)智商都没有(you)如。

回望这段历史，到本日才十年出头，别说让AI去认猫，你想要什么猫，它都能给你画出来，乃至生成一段故事完整的(de)猫猫视频(pin)。

实正在是太快了。

此时此刻，种种open的(de)、close的(de)大(da)模子百花齐放，的(de)确(que)就像突然进入寒武纪生物大(da)爆发(fa)的(de)期间。

但对(dui)此，技术业界的(de)看法其实很(hen)朴(pu)素：包括GPT正在内(nei)的(de)所有(you)模子，就是质变引起质变罢了。

是由于(yu)这些年来没有(you)断(duan)有(you)资金(jin)和人才投入其中，才终于(yu)填海成功。

我觉得这种看法是中肯的(de)。

AI的(de)确(que)很(hen)有(you)多是奇点，但毫没有(you)是现正在的(de)弱野生智能，而是AGI涌现的(de)那一刻。

正在AGI涌现之前，我们依然处于(yu)质变积存的(de)阶段。

这个积存的(de)时候必要多久(jiu)，没人知道，正如奇点的(de)没有(you)可预测(ce)性一样。

谷歌技术总监雷·库兹韦尔属于(yu)对(dui)照乐观的(de)一派，曾(ceng)正在《奇点邻近》一书中尽力证明技术进步的(de)加速(su)率(lu)也是指数型(xing)，并预测(ce)：技术奇点将涌现正在2045年。

这比我们上面较量争(zheng)论的(de)25-42年，要早一些。

其实，这才是我们想要的(de)结果。

而没有(you)是短短5年后，突然给所有(you)人来个安(an)慰(wei)。

03 序幕

弄清楚AGI究竟(jing)是什么，我们大(da)概就能预测(ce)到，它有(you)多强大(da)。

以及(ji)，普(pu)通人将堕入如何的(de)处境。

可以确(que)定的(de)是，物质资料的(de)临盆与(yu)再临盆，特别是膂力劳动的(de)部(bu)份，根本就没有(you)再必要人类到场。

这怎么可以呢。

当(dang)技术立异充足束缚(fu)大(da)量劳动力，但这些劳动力还没有(you)得到合理(li)安(an)装的(de)情况下，就草(cao)率(lu)投入应(ying)用，必要付出的(de)代价(jia)，大(da)概远远没有(you)是些许经济数据(ju)，就能衡量的(de)。

由于(yu)，普(pu)通人得到的(de)没有(you)止是临盆力，更是购买(mai)力。

如果大(da)企业临盆出来的(de)器(qi)械没人买(mai)，就相当(dang)于(yu)慢(man)性自尽，社会堕入浑沌。

这和游戏的(de)生命周期非常雷同。

经历过的(de)玩家都明白，一款网游将近关(guan)服的(de)节拍，起首是底层玩家大(da)量流失、接着是中层玩家大(da)量流失、接着是顶层玩家或流失或没有(you)再充值…

末了是每一个区就只剩下那么几号人争(zheng)来斗去。

再然后就没有(you)然后了，剩下的(de)人也争(zheng)斗腻了渐渐没有(you)再上线，游戏彻底无救了，哪怕厂商种种营销都没有(you)可。

一个游戏之以是好玩，能让人玩得恒久(jiu)，规则一定得是盘绕着庞大(da)的(de)下层玩家而制定与(yu)窜改(gai)，人太少了中层与(yu)顶层玩家渐渐的(de)也玩着没意义了。

实际天下，如果我们把它看作地球online，游戏谋划是绝对(dui)没有(you)会愚昧到突然更新(xin)，去逼(bi)逝世所有(you)底层玩家。

即(ji)便所有(you)技术、计划都筹备(bei)就绪，也没有(you)克(ke)没有(you)及(ji)急着更新(xin)。

至少，要给人人一个适应(ying)期，也多开(kai)发(fa)一些新(xin)玩法，让布衣玩家没有(you)至于(yu)正鄙人个版本暴毙。

5年？太快了。