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吉林亿联金融有限公司客服电话
2024-04-22 22:51:40
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复旦团队AI4S造“实验神器”!显微(wei)镜(jing)秒变高(gao)清相机,UniFMIR,荧光(guang),技术

“不用最昂贵(gui)的镜(jing)头,也能拍(pai)出高(gao)清照片(pian)”,近年来,面对人们疾速增长(chang)的影象清晰度需求,浩繁手机、数码相机厂商不断探索如安在控制成本的情况下,使(shi)用AI模型进一步提升(sheng)像素级。这一次,同样的技术理念,却被(bei)复旦大学计算机迷信技术学院传授颜波领导的团队迁移到(dao)了生命迷信实验室(shi)里的经常使(shi)用研究对象“荧光(guang)显微(wei)镜(jing)”上。

4月(yue)12日(ri),迷信期刊《自然-要领》(Nature Methods)以《基于狭(xia)义荧光(guang)显微(wei)镜(jing)的图(tu)像规复的预训练基础模型》(Pre-training a Foundation Model for Generalizable Fluorescence Microscopy-Based Image Restoration)为题刊发(fa)团队结果,他们发(fa)明的跨使(shi)命、多维(wei)度图(tu)像增强基础AI模型(UniFMIR),实现了对现有荧光(guang)显微(wei)成像极限的突破。

作甚荧光(guang)显微(wei)镜(jing)?这类显微(wei)镜(jing)利用部分物质受紫(zi)外线照射后可发(fa)荧光(guang)的特征,和经过染色让本不具有该特征的物质发(fa)出荧光(guang),能够观察细胞内物质的吸收(shou)、运(yun)输(shu)、化(hua)学物质的分布(bu)及(ji)定(ding)位等。在分辨率方(fang)面,它远超普通光(guang)学显微(wei)镜(jing)0.2微(wei)米极限,到(dao)悲观察分子的纳米尺度,是生命迷信领域不可或缺的研究对象。自2006年横空出世,荧光(guang)显微(wei)镜(jing)已(yi)帮助环球迷信家研制出了对帕金(jin)森氏症、阿尔茨(ci)海默(mo)氏症和亨廷顿氏症等神经退行(xing)性疾病更有针(zhen)对性的治疗要领。

只(zhi)管荧光(guang)显微(wei)镜(jing)的观察分辨率已(yi)达到(dao)纳米尺度,但迷信家们并不满意于此。由于显微(wei)镜(jing)光(guang)学硬件(jian)和生物样本光(guang)敏感性(在荧光(guang)照射下,生物活性降低)带来的挑战,过去几年中,生命迷信和计算机领域的迷信家们最先(xian)联袂探索用AI的路径来增强图(tu)像质量的办法。然而,成像模式多样、降质范例复杂、增强过程悬殊等一系(xi)列成绩,使(shi)得这一使(shi)命极具挑战性,因而,大多半迷信家选择“每次解决一个成绩”,聚焦于研制针(zhen)对单一需求的“专有”AI模型。

来自复旦大学的这支AI for Science团队则(ze)选择直击挑战,以“一站式集成”为方(fang)针(zhen),直接构建了首个“统一”的荧光(guang)显微(wei)镜(jing)图(tu)像增强AI基础模型(UniFMIR),大幅提升(sheng)在“图(tu)像超分辨率重构、各向同性重构、3D去噪、图(tu)像投影和过程重建”五大使(shi)命偏向上的性能。

UniFMIR采用了基于Swin Transformer结构的特征增强模块(kuai)来增强特征表示,针(zhen)对分歧使(shi)命的网络(luo)流程同享(xiang)相同的特征增强计算。经过网络(luo)的大规模数据集对模型进行(xing)预训练,并使(shi)用分歧图(tu)像增强使(shi)命的数据微(wei)调模型参(can)数,UniFMIR展现出比专有模型更好的增强性能和泛(fan)化(hua)性。

荧光(guang)显微(wei)镜(jing)图(tu)像增强基础模型(UniFMIR)架构

这意味着,加载了UniFMIR的荧光(guang)显微(wei)镜(jing)可能成为生命迷信实验室(shi)中的“神器”。迷信家们能更清晰地观察到(dao)活细胞外部的微(wei)小结构和复杂过程,加速环球生命迷信、医(yi)学研究、疾病诊(zhen)断相干领域的迷信发(fa)现和医(yi)疗创新;同时,在半导体制造、新材料研发(fa)等领域,该结果能够用来提升(sheng)观察和分析材料微(wei)观结构的质量,从(cong)而优化(hua)制造工艺和进步产品质量。

UniFMIR的成功研发(fa)标记着我国在关键迷信仪器领域“国产设备+基础模型”的组合能有效减少对进口设备的依赖,增强国家科(ke)技自立性和家当安全,也为环球科(ke)研领域的进步贡献了中国智慧和力量。

“这次我们想到(dao)把AI图(tu)像增强技术运(yun)用于荧光(guang)显微(wei)镜(jing)上,并构建UniFMIR,动身点就是AI for Science。我们的模型为荧光(guang)显微(wei)镜(jing)图(tu)像增强提供了一个通用的解决计划,经过简朴的参(can)数微(wei)调便可运(yun)用于分歧使(shi)命、成像模式和生物结构。未(wei)来,生命迷信实验室(shi)的迷信家们可经过进一步扩大训练数据的数据量和丰富度来不断强化(hua)UniFMIR的图(tu)像重构能力。”颜波对UniFMIR被(bei)用于更多范例实验的可能性充满决心。

复旦大学计算机迷信技术学院数字媒体实验室(shi)成员

来源:上海杨(yang)浦

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